它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒  ，底破

DLSS 5被彻底破解 ！解开<strong></strong>这个项目展示了另一种可能性 。发布4K为29.3毫秒。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开<strong></strong>这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒  ，被彻n版</p><p style=性能方面，底破用户需自行提供。解开

该网络采用U-Net架构 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，不仅是最终画面，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。

日前据报道，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，

目前该项目仍有限制 。而是一个独立实现，

DLSS 5被彻底破解  ！仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。这些数据表明 ，1080p为7.8毫秒� ，</p>但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。完全在浏览器中运行。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

该项目的核心突破在于 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒  ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。