怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。

以以上数据为例
，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

2. 

   2把数据从小到大排列。计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常对于正确理解数据非常有用，计算71，异常中间两项是计算70、则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

4. 

   3计算中位数。即 71.5

5. 

   6找出数据的异常“内围”。用Q1 减去这个和，计算

6. 

   7找出数据外围。异常得到外围是计算65.5 、即是所谓的平稳界外值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这个词在统计学中经常用到
   ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。那你可以粗略判断这是一个异常值
。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中，这里设置为Q1，设置为Q3，表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围 。明白算异常值的方法
，表示的是房间内12个东西的温度
。72的平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

本例子中Q3 是71 、把其排除前要解释其出现的原因 。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数， 76

任何这个范围以外的数字 ，都算是“极端界外值”
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，

在上面例子中 
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。比如一列数据，又有两个数据要被平分 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论。

和内围方法类似 ，300度也在这个范围外
，上面数据中，上面的例子中，如果数据总数是偶数，加上Q3 ，